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京东科技发布“产业回暖”计划：7大类10项举措助力复工复产******
2023新年伊始，京东科技推出“产业回暖”计划，这一计划以7大类10项举措助力“强信心、稳经济、促发展”，旨在为企业纾困解难、释放消费新潜力、激发产业发展新动力，进一步推进复工复产、产业回暖和城市烟火气回归。
“两个行动”助力中小企业纾困解难
中小企业是国民经济发展的主力军，京东科技以企业上云和供应链金融服务为切入点，服务中小企业打响“信心恢复战”。
让利数亿元，助力中小企业“实惠上云”。2023年1月，京东云全面启动“实惠上云”行动，为中小微企业提供高效、稳定的数字化工具，助力企业技术降本。这一行动，针对中小企业数字化建设基数和差异化需求，推出了多类权益，爆款云主机最低1.1折，将惠及全国200万家中小企业，预计让利数亿元。
“倍增行动”，四大举措解决发展难题。京东供应链金融科技推出“助微倍增春节特别行动”，围绕企业资金、门店经营等难题，为中小微企业、个体工商户，提供免息信用贷款、银票贴现首单返现、企业采购首单立减、京东收银商户免费注册四大举措。需求人在线领取相关优惠券，即可获得支持。
“京小贷”首次对个体工商户、自然人开放，最快5分钟可支持金融诉求。1月起，在服务京东商家方面，“京小贷”首次对个体工商户、自然人开放申请权限。注册京东小店、企业店铺的商家，无需抵押和担保，均可申请“京小贷”专属资金支持，最快5分钟即可获得金融支持。去年，“京小贷”帮助中小微商家减免息费6000余万元，“618”“11.11”期间为京东商家临时提额近40亿元。
“线上+线下”提振消费内生动力
“线上+线下”链动产业带好物，京东云在开年期间，借助消费新基建和营销新举措，提振社会消费，增强经济发展内生动力。
协同20个产业带、数十万类好物，提振城乡消费。为进一步服务乡村振兴，京东云联合全国近20个产业带登录京东年货节，数十万种好货线上直购。其中，四川盐边芒果借助京东云搭建的产销B2P平台，以“产-供-销”一体化管理和运营，引导生产商、批发商、零售商以及生鲜食品运营服务企业在平台聚集，助力复工复产的同时，也拓宽销售渠道，提高特色果业品牌价值。
链接产业和消费，京东智能城市消费促进平台，服务消费回暖。通过“线上+线下”“技术+运营”等方式，京东云智能城市消费促进平台，将助力山西、内蒙古、重庆、成都、呼和浩特等地方政府，举办网上年货节和线下消费季活动，在郑州、长春等城市发放消费券。这一消费新基建，将发挥京东城市消费大脑建设、城市消费券发放、智慧商圈打造、联动城市数字经济产业园入驻企业等优势，撬动产业和消费两端，用“数智消费”点燃“城市烟火气”。
免费15天、服务商家7×24小时不打烊，虚拟主播助力商家营销升级。京东云数字人拥有2D真人、3D卡通、3D超写实等多种类型，由AI技术生成销售文案和播报内容，可帮助直播间实时交互卖货。京东云为前100家品牌商，赠送最多15天虚拟主播使用权，助力商家7×24小时不打烊。目前，“京小智”已为京东17.8万商家提供涵盖售前、售中、售后的全流程交互式对话体验，节省超30%人力成本。
“方案+平台”激活产业引擎效应
大型企业和产业园区的高质量发展，无疑是促进产业转型升级、拉动国民经济增长的重要引擎。
输出数智供应链转型方案，服务大中型企业高质量发展。2023年京东云继续提供数智供应链转型方案，面向前100家大型企业，提供数字化诊断、顶层咨询规划等服务。京东云混合多云操作系统云舰，为超30家大型国央企构建统一的数字底座，支撑各种场景的产业数字化开发，以开放的理念构建产业PaaS生态。京东云推出公有云最低4折、混合云最低7折的优惠举措，并配备灵活、小规模的专有云解决方案。围绕企业智能服务需求，智能客服文本机器人、外呼机器人、智能坐席辅助等全线产品，以4折的优惠力度，助力企业降本增效。
依托B2P产业供销平台，服务70+数字经济产业园企稳向好。点燃园区引擎成为产业复苏回暖的重要抓手之一。京东云基于数智供应链能力，通过B2P产业供销平台整合资源，面向100城，70多座产业园区，及园区产业链上下游超过20万家企业，提供“免、减、补、培”等全流程服务。依托数字经济产业园商家服务中心，为园区商家提供免费办公场地、税收减免、营销费用补贴、第三方服务费补贴、人才培训等专项政策扶持，助力中小企业数字转型，推进产业回暖向好。
过去一年，京东云以超110%的高速增长，服务超95%的大型央企、100座城市、2048家大型企业、914家金融机构和超207万家中小微企业。新年伊始，复工复产按下加速键，任何一个“产业回暖”的信号，都在书写2023国民经济经济发展向好的信心答卷。
京东科技产业回暖计划“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？****** 聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口 “特别能聊”的人工智能会聊出些什么？ 本报记者 时斓娜 阅读提示 全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域，将是其潜在的产业化方向。ChatGPT的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。 家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。 产品发布短短两个月，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。 人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访。 “真正像人类一样聊天交流” “我所热爱的是我真实的生活，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。 随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。 中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。 实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能的？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。 创新交互为AIGC带来新启发 随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。 以百度文心大模型为例，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅的视频。 在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新的启发。 目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。 根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。 “人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。 商业化落地需克服技术和伦理问题 尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。 在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。 中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。 “ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。 在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题，ChatGPT生成的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大。” 在国内，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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