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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
商竣程无缘澳网32强 仍创中国大陆男选手赛会最佳成绩******
中新网1月18日电 北京时间18日，2023澳网男单次轮继续进行。17岁中国小将商竣程在面对16号种子蒂亚福时，以0:3(4:6/4:6/1:6)落败，无缘32强。作为本届澳网男单正赛签表中最年轻的球员，商竣程的表现已经让人眼前一亮。此前他战胜德国选手奥特，成为公开赛年代首个晋级澳网第二轮的中国大陆男球员。
图片来源：2023年澳大利亚网球公开赛网站截图本场比赛伊始，商竣程与对手展开纠缠。首盘比赛，他在第八局遗憾错过破发良机，最终以4:6先输一盘。
次盘比赛，商竣程通过球的不同落点来调动对手。但无奈对手发球威胁较大，他以4:6再输一盘。
第三盘比赛，商竣程开局以1:5落后。此后，他一度挽救6个赛点，但最终还是以1:6告负。
虽然未能更进一步闯进32强，但此次澳网之行，不满18岁的商竣程收获了个人澳网正赛首胜，也成为公开赛年代首个晋级澳网第二轮的中国大陆男球员。
在此前澳网男单首轮比赛中，他战胜德国选手奥特。作为本届澳网男单正赛签表中最年轻的球员，商竣程赛后坦言，自己很惊讶能这么快拿下大满贯正赛首场胜利。“这是团队的功劳，也是我辛苦付出的结果，非常激动。”
相信在不久的未来，经历过更多大赛磨砺的商竣程能取得更加出色的成绩。未来可期！(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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