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今天19:50，浙江卫视美好跨年夜致敬每个全力以赴的你******

　　随着2022年接近尾声，属于2023的新篇章也终于即将开启。今日， 2022-2023浙江卫视美好跨年夜节目单发布，为迎接新年的喜庆气氛再添一把火热。今年浙江卫视美好跨年夜，围绕“向美好，新篇章”，邀请行业代表、青春榜样和表演嘉宾共同用一首首承载记忆的作品致敬新时代奋斗者，让更多观众感知平凡中蕴藏着的伟大力量。

　　2022-2023浙江卫视美好跨年夜的舞台，不止是灯光与旋律交错的文艺空间，更是心与心交汇的情感空间。它将美好、奋斗、传承、坚守等精神元素串联起来，回应社会关切，凝聚情感共鸣。近日，美好跨年夜发布了一组“没有一个冬天不可跨越”主题海报，致敬那些为了更加美好的明天而持续拼搏的时代奋斗者。穿梭在大街小巷的外卖员来去匆匆传递三餐温暖；交警在每一条平稳畅通的道路上风雨无阻守护前行；坚守在接诊大楼的医务工作者处理着百位数计的排号，为每一个生命护航……每一个平凡的个体虽然微小但却蕴含非凡的力量，无数微小的个体最终将汇聚成这个时代最美的注脚。

　　浙江是中华优秀传统文化汇集的“非遗大省”，是宋韵文化集大成之地。近年来，浙江卫视不断深入挖掘优秀的传统文化，坚持贯彻ZMG“以传播力先行推进高质量发展”理念，用电视语言打开浙系传统文化之窗、讲好中国故事，润物无声地将“最具美好感的视媒体”形象种在了无数观众的心里。今年美好跨年夜舞台上，观众可以从申遗成功的中国传统制茶技艺及相关习俗感受传统文化的厚重，还可以欣赏古筝、竹笛、二胡等各展所能演绎“民乐巅峰对决”，更有首位宋韵数字人“谷小雨”惊喜亮相展示宋韵文化的别样风采……浙江卫视美好跨年夜为传统文化搭建舞台，将美学精神与人文故事巧妙结合，让传统文化在新时代绽放。

　　本场晚会还邀请华语乐坛的多位实力唱将，组成了触达老中青视听审美的顶级音乐舞台，以经典传唱的艺术方式贯穿起过去、现在和未来。杨丞琳和和童声合唱团演唱《一千零一个愿望+暧昧+年轮说》与张栋梁的经典联唱《小乌龟+北极星的眼泪+当你孤单你会想起谁》各自自带“回忆杀”的怀旧组曲足以让人一秒回忆起青葱岁月。GAI周延和孟佳将用《华夏》与《东方》演绎出不同视角的国风中华魂；希林娜依•高联动唢呐版《大圣》可谓新意十足；郑云龙与宋轶的《水调歌头》会与以往的版本有何不同？此外，范丞丞、董思成等歌手也将带来各自的最新舞台，万妮达、乃万合作的方言rap串烧则能带领观众感受方言音乐的魅力。更有尚雯婕、唐汉霄、王赫野等实力唱将一同用歌声为这场全年龄向的跨年狂欢增添美好动力。

　　浙江卫视多档王牌综艺的嘉宾阵容也已官宣加盟，他们将以怎样的方式唱响一首首承载年代记忆、让心灵穿越时空的歌曲？在《奔跑吧》节目中贡献出梦幻舞台首演后，蔡徐坤这次又将带来全新的《Hug Me》跨年舞台。究竟他们会为观众带来怎样的惊喜？更多精彩，尽在今天19:50顾家家居2022-2023浙江卫视美好跨年夜。让我们在2022年的最后一个夜晚，与浙江卫视一起奔跑向美好，开启新篇章！

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）